संयुक्त राष्ट्र | संयुक्त राष्ट्र की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2023 में AI में महत्वपूर्ण निजी निवेश करने वाले दुनिया के एकमात्र विकासशील देश भारत और चीन हैं। भारत दसवें स्थान पर है।
संयुक्त राष्ट्र व्यापार और विकास (UNCTAD) द्वारा जारी 2025 प्रौद्योगिकी और नवाचार रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि भारत 2024 में ‘फ्रंटियर टेक्नोलॉजीज के लिए तत्परता’ सूचकांक पर 36वें स्थान पर है, जो 2022 में 48वें स्थान से बेहतर है।
रिपोर्ट के अनुसार, फ्रंटियर टेक्नोलॉजीज के लिए किसी देश की तत्परता को मापने वाले वैश्विक सूचकांक में भारत 170 देशों में से 36वें स्थान पर है, जो पिछले साल की तुलना में इसकी रैंकिंग में सुधार करता है।
सूचकांक में ICT परिनियोजन, कौशल, अनुसंधान और विकास (R&D) गतिविधि, औद्योगिक क्षमता और वित्त तक पहुँच के संकेतकों को शामिल किया गया है।
भारत ICT के लिए 99वें, कौशल के लिए 113वें, R&D के लिए तीसरे, औद्योगिक क्षमता के लिए 10वें और वित्त के लिए 70वें स्थान पर है।
रिपोर्ट में कहा गया है कि भूटान, भारत, मोरक्को, मोल्दोवा गणराज्य और तिमोर-लेस्ते ने स्कूली शिक्षा के अधिक वर्षों और अपनी कार्यशील आबादी में उच्च-कौशल रोजगार के अधिक हिस्से के कारण मानव पूंजी में अपनी स्थिति में सुधार किया है।
रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि चीन, जर्मनी, भारत, यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में वैज्ञानिक ताकत दिखाई है।
अमेरिका 2023 में 67 बिलियन अमरीकी डॉलर या वैश्विक AI निजी निवेश का 70 प्रतिशत के साथ AI में निजी निवेश के मामले में दुनिया में सबसे आगे है।
रिपोर्ट के अनुसार, महत्वपूर्ण निवेश वाले एकमात्र विकासशील देश चीन 7.8 बिलियन अमरीकी डॉलर के साथ दूसरे स्थान पर और भारत 1.4 बिलियन अमरीकी डॉलर के साथ दसवें स्थान पर है।
रिपोर्ट में कहा गया है कि 2033 तक AI के बाजार मूल्य में 4.8 ट्रिलियन अमरीकी डॉलर तक पहुँचने की उम्मीद है, जो डिजिटल परिवर्तन में एक प्रमुख शक्ति बन जाएगा।
हालांकि, AI बुनियादी ढांचे और विशेषज्ञता तक पहुँच कुछ अर्थव्यवस्थाओं तक ही सीमित है। केवल 100 फर्म, मुख्य रूप से अमेरिका और चीन में, वैश्विक कॉर्पोरेट आरएंडडी खर्च का 40 प्रतिशत हिस्सा हैं। एआई दुनिया भर में 40 प्रतिशत नौकरियों को प्रभावित कर सकता है, जिससे उत्पादकता में वृद्धि होगी, लेकिन स्वचालन और नौकरी विस्थापन के बारे में चिंताएँ भी बढ़ेंगी।
एआई-संचालित स्वचालन के लाभ अक्सर श्रम की तुलना में पूंजी के पक्ष में होते हैं, जो असमानता को बढ़ा सकता है और विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में कम लागत वाले श्रम के प्रतिस्पर्धी लाभ को कम कर सकता है।
हालांकि, एआई केवल नौकरियों को बदलने के बारे में नहीं है – यह नए उद्योग भी बना सकता है और श्रमिकों को सशक्त बना सकता है। रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई रोजगार के अवसरों को बढ़ाने के बजाय उन्हें खत्म करने के लिए पुनर्कौशल, अपस्किलिंग और कार्यबल अनुकूलन में निवेश करना आवश्यक है।
रिपोर्ट में आगे कहा गया है कि ब्राजील, चीन, भारत और फिलीपींस विकासशील देश हैं जो प्रौद्योगिकी तत्परता में बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं।
इसमें कहा गया है, “यह उम्मीद की जा सकती है कि उच्च प्रति व्यक्ति जीडीपी वाले देश अग्रणी प्रौद्योगिकियों के लिए बेहतर तैयार हैं। कुल मिलाकर, यह सच है लेकिन… कुछ देश अपनी आय के स्तर से कहीं बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जैसा कि प्रति व्यक्ति जीडीपी पर सूचकांक स्कोर की प्रतिगमन रेखा से उनकी दूरी से संकेत मिलता है।” विकासशील देशों को खुद को एक ऐसी दुनिया के लिए तैयार करने की ज़रूरत है जो AI और अन्य अग्रणी तकनीकों द्वारा तेज़ी से नया रूप ले रही है। अग्रणी तकनीकों का उपयोग करने, अपनाने और अनुकूलन करने के लिए राष्ट्रीय तैयारियों का आकलन करने में एक उपयोगी उपाय UNCTAD फ्रंटियर टेक्नोलॉजीज रेडीनेस इंडेक्स है।
“विकसित देश रैंकिंग में सबसे आगे हैं, लेकिन कुछ विकासशील देश, विशेष रूप से सिंगापुर, चीन और भारत, प्रमुख स्थान रखते हैं।” रिपोर्ट में कहा गया है कि प्रमुख प्रदाताओं से क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर सेवाओं के मामले में शीर्ष 10 अर्थव्यवस्थाओं के संबंध में, चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के पास दुनिया के बाकी हिस्सों की तुलना में अधिक सेवाएँ हैं; सिंगापुर के साथ भारत और ब्राज़ील सूची में दो विकासशील देश हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे ज़्यादा GitHub डेवलपर हैं, उसके बाद भारत और चीन हैं।
इसमें कहा गया है कि “चीन और भारत में दुनिया की सबसे बड़ी आबादी है और अपेक्षाकृत कम हिस्सेदारी के बावजूद, वे AI डेवलपर्स के एक महत्वपूर्ण समूह का लाभ उठा सकते हैं, जो उन्हें AI विकास और AI से संबंधित वैज्ञानिक ज्ञान के उत्पादन के संबंध में अनुकूल स्थिति में रखता है।” रिपोर्ट में कहा गया है कि भारत में लगभग 13 मिलियन डेवलपर्स के साथ बड़ी प्रतिभाएँ हैं, और ब्राज़ील में 4 मिलियन हैं। “ये दोनों देश GitHub पर GenAI प्रोजेक्ट बनाने वाले अग्रणी देशों में से हैं और AI में प्रगति में महत्वपूर्ण योगदानकर्ता हैं।” “भारत का नेतृत्व आंशिक रूप से सरकारी नीति को दर्शाता है। सरकार ने वर्षों से निजी क्षेत्र और शिक्षाविदों के साथ मिलकर उत्कृष्टता के केंद्र बनाने के लिए मिलकर काम किया है,” जैसे कि AI में भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान हैदराबाद और भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान खड़गपुर, कोटक भारतीय विज्ञान संस्थान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-मशीन लर्निंग सेंटर और नेशनल एसोसिएशन ऑफ़ सॉफ़्टवेयर एंड सर्विस कंपनीज़ सेंटर ऑफ़ एक्सीलेंस इन डेटा साइंस एंड AI, रिपोर्ट में कहा गया है।
